Empowering Sustainable Fashion Design with
EU Supports
The financial support from the European Union is intended to build on the existing technology at yoona.ai and enable an automated process for converting 2D designs to 3D and augmented reality (AR). The project aims to improve the design process for fashion companies by creating a more efficient and eco-friendly method for prototyping and testing designs. It also aims to improve customer engagement by making it easier for them to access and interact with designs in AR. Additionally, the project will seek to explore new algorithms and models for PIFu and GAN, and integrate them to improve the conversion process and the resulting 3D designs. The goal is to provide a service that is not currently available and help fashion companies save costs and improve the efficiency of their design departments.
Finanzunterstützung
Die Finanzunterstützung der Europäischen Union soll die bestehende Technologie von yoona.ai aufbauen und einen automatisierten Prozess zur Konvertierung von 2D-Designs in 3D und erweiterte Realität (AR) ermöglichen. Das Projekt zielt darauf ab, den Designprozess für Modefirmen durch die Schaffung einer effizienteren und umweltfreundlicheren Methode zur Erstellung von Prototypen und Tests zu verbessern. Es zielt auch darauf ab, die Kundenbeteiligung zu verbessern, indem es ihnen leichter gemacht wird, auf Designs in AR zugreifen und damit interagieren zu können. Darüber hinaus wird das Projekt versuchen, neue Algorithmen und Modelle für PIFu und GAN zu erforschen und sie zu integrieren, um den Konvertierungsprozess und die resultierenden 3D-Designs zu verbessern. Das Ziel ist es, einen derzeit nicht verfügbaren Service bereitzustellen und Modefirmen dabei zu helfen, Kosten zu sparen und die Effizienz ihrer Designabteilungen zu verbessern.
European Commission Co-Founding
Automated 2D to 3D Conversion and AR Integration.
What we work on
The financial support from the European Union is intended to build on the technological results already available at yoona.ai and to enable an automated representation of the 2D designs generated by the yoona.ai software in 3D and augmented reality (AR).
🟣 Automate and accelerate the previously largely manual process of converting 2D to 3D designs.
🟣 High-resolution conversion and display (1,024 x 1,024 pixels) of 3D designs.
🟣 Unsupervised and autonomous generation of new image files, without a
comparable.
🟣 To have training dataset of paired images available.
🟣 Enabling three-dimensional rendering of high-resolution designs in an AR application.
What goals we pursue
The aim of the project is to produce an automated conversion process from 2D to 3D designs to enable fashion companies and their design departments to take a holistic, three-dimensional view of designs and reduce extensive prototyping and testing loops. To this end, the project builds on the existing state of the art in terms of algorithms for PIFu and GAN, and aims to explore the integration and combination of different GAN models (Liquid Warping GAN, Style- and CycleGAN) and the structure of the PIFu algorithm.
In addition, the converted 3D designs will be used within an AR application in the form of an app that will enable users to upload design input, create designs regardless of location, access them and display them interactively and three-dimensionally in any physical space (as an augmented reality representation) and edit them further. This project is intended to provide a previously unavailable service for fashion and design companies, which will help to improve the eco-balance of design processes by reducing material costs. In addition, considerable potential savings can be made at the company level by reducing the number of personnel in design departments or by reallocating manpower to topics with qualitatively more demanding activities.
🟣 Enable fashion companies and their design departments to take a holistic, three-dimensional view of designs.
🟣 Reduce extensive prototyping and testing loops.
🟣 Create an improvement in the eco-balance of design processes by reducing material expenses.
Summary
With the help of the Pro FIT results, Yoona Ventures GmbH will significantly shorten the current design creation process through full automation (up to 80%), realize savings potential for companies in terms of personnel costs and resources, and bring end customer preferences back to the center of the fashion industry by comprehensively taking into account performance as well as future data.
Woran wir arbeiten
Mittels der finanziellen Unterstützung durch die Europäische Union soll auf die bislang bei yoona.ai vorhandenen technologischen Ergebnisse aufgebaut und eine automatisierte Darstellung, der durch die yoona.ai-Software generierten 2D-Designs, in 3D sowie Augmented Reality (AR) ermöglicht werden.
🟣 Automatisierung und Beschleunigung des bisher weitgehend manuellen Umwandlungsprozesses von 2D- in 3D-Designs.
🟣 Hochauflösende Umwandlung und Darstellung (1.024 x 1.024 Pixel) von 3D-Designs
🟣 Unüberwachte und selbstständige Generierung neuer Bilddateien, ohne einen vergleichbaren
🟣 Trainingsdatensatz von gepaarten Bildern zur Verfügung zu haben
🟣 Ermöglichung der dreidimensionalen Darstellung von hochauflösenden Designs in einer AR-Anwendung
Welche Ziele wir verfolgen
Ziel des Projekts ist die Herstellung eines automatisierten Konvertierungsprozesses von 2D- in 3D-Designs, um Modeunternehmen und deren Designabteilungen eine ganzheitliche, dreidimensionale Betrachtung von Designs zu ermöglichen und umfangreiche Prototypen- und Testschleifen zu reduzieren. Hierzu wird auf den vorhandenen Stand der Technik hinsichtlich der Algorithmen zu PIFu und GAN aufgebaut und die Erforschung zur Integration und Kombination von verschiedenen GAN-Modellen (Liquid Warping GAN, Style- und CycleGAN) und der Struktur des PIFu-Algorithmus angestrebt.
Im Weiteren sollen die umgewandelten 3D-Designs Verwendung innerhalb einer AR-Anwendung in Form einer App finden, die Nutzern die Möglichkeit eröffnet, Design-Input hochzuladen, ortsunabhängig Designs zu erzeugen, auf diese zuzugreifen und interaktiv sowie dreidimensional im beliebigen physischen Raum darzustellen (als Augmented Reality-Darstellung) und weiter zu bearbeiten. Mit diesem Projekt soll ein bisher nicht vorhandenes Angebot für Mode- und Designunternehmen bereitgestellt werden, welches durch die Reduzierung von Materialaufwendungen einen Beitrag zur Verbesserung der Ökobilanz von Designprozessen schafft. Darüber hinaus können erhebliche Einsparpotenziale auf Unternehmensebene gehoben werden, indem Designabteilungen hinsichtlich ihres personellen Umfangs reduziert bzw. die Arbeitskraft auf Themen mit qualitativ anspruchsvolleren Tätigkeiten umgeplant werden kann.
🟣 Modeunternehmen und deren Designabteilungen eine ganzheitliche, dreidimensionale Betrachtung von Designs ermöglichen
🟣 umfangreiche Prototypen- und Testschleifen reduzieren
🟣 durch die Reduzierung von Materialaufwendungen eine Verbesserung der Ökobilanz von Designprozessen schaffen
Zusammenfassung
Mithilfe der Pro FIT-Ergebnisse wird die Yoona Ventures GmbH den bislang gängigen Designerstellungsprozess signifikant durch Vollautomatisierung verkürzen (bis zu 80 %), Einsparpotenziale für Unternehmen hinsichtlich Personalkosten und Ressourcen realisieren und Vorlieben der Endkunden wieder in den Mittelpunkt der Modebranche rücken, indem Performance- sowie Zukunftsdaten umfassend berücksichtigt werden.